Oliver Staubli ist ein Pionier in Sachen Digitalisierung. Die neuen Technologien gehören zu seinem Alltag. Sein Job ist es nämlich, sich durch riesige, bislang meist ungenutzte digitale Datenberge von Banken, Detailhändlern und anderen Unternehmungen zu kämpfen. Er durchforstet sie und liest daraus ab, welche Bedürfnisse die Kunden der Unternehmen haben und wie sie sich in Zukunft verhalten werden. Damit hilft er seinen Kunden, effizient Mehrwert zu schaffen. «Data Science ist eine Kombination aus Informatik, Mathematik, Statistik, und Hacking. Es gibt viele Quereinsteiger. Besonders interessant ist das interdisziplinäre Arbeiten», erklärt Staubli. Man müsse sich dabei in die Businessprozesse hinein­denken und sich ein grosses Business-Know-how aneignen. Wie früher einst die Forscher und Archäologen die Hieroglyphen entschlüsselten, analysiert er Daten in rauen Mengen – so oder so: Detektivarbeit vom Feinsten, die viel Wissen, Geduld und Fingerspitzengespür verlangt.

«In diesem Job muss man immer agil 
bleiben und sich 
laufend fortbilden.»

Der langjährige externe Berater der Credit Suisse hat im letzten Herbst seine Firma Revolytics AG in Aesch LU gegründet. Ein wichtiger Aspekt, der Staubli in die Selbstständigkeit getrieben hat, ist die Unabhängigkeit: «Ich möchte mit meinen Kunden spannende Projekte realisieren. Dabei will ich meine Mandate selber auswählen und auch unabhängig beraten können, ohne Interessenskonflikte, wie es Produkteanbieter oft haben.» Grossen Wert legt er auch auf Flexibilität, örtlich oder in Bezug auf digitale Trends. «In diesem Job muss man immer agil bleiben und sich laufend fortbilden, sei es mit Fachliteratur, Blogs oder Online-Kursen.» Auch dies passiert hauptsächlich digital, im Netz sowie autodidaktisch. Oberste Priorität hätte in seinem Job zudem die Transparenz: «Es ist wichtig, Vertrauen zu schaffen. Oft bekommt man einen Einblick in firmeninterne Daten, die nur wenigen zugänglich sind.» Missbrauch oder Vernachlässigung der Sorgfaltspflicht werde hier schnell mit einer fünfstelligen Konventionalstrafe belegt.

Der Markt werde immer grösser, und sein Geschäft laufe besser als erwartet. Die Nachfrage sei gross. «Viele Firmen haben ihre Geschäftsprozesse auf Excel aufgebaut und arbeiten jetzt in CRM-Datenbanken, was schon ein guter Anfang ist», so Staubli. Aber sie wüssten erst gar nicht, wie sie diese Daten sinnvoll bearbeiten und für einen Mehrwert wirkungsvoll nützen könnten. Das Schlagwort Big Data sei in den letzten Jahren zu einem Hype geworden und werde häufig falsch verstanden: «Big Data kann man nicht machen, sondern nur managen.» Und weiter erklärt der gebürtige Zürcher Oberländer: «Big Data ist also nicht die Lösung, sondern beschreibt das Problem, dass wir exorbitante Datenmengen generieren, welche sich nicht mehr effizient in traditionellen, relationalen Datenbanken unterbringen und verarbeiten lassen.»

Potenzial liegt brach

Zu seinen Dienstleistungen gehört eine Potenzialanalyse. Dabei wird eine Standortbestimmung vorgenommen. Die meisten Projekte starten mit dem Datencleaning und der Datenaufbereitung, wobei die Datenströme an einem Ort zusammengezogen werden, so dass sie analysiert werden können. Weiter geht es mit Datenvisualisierungen. «Hier prüfe und zeige ich visuell auf, wo Handlungs­bedarf und Potenzial besteht», so Staubli. Bei der explorativen Datenanalyse liest der Wahlluzerner anhand der Daten, welche die Kunden hinterlassen, ihre individuellen Bedürfnisse ab. «Mit diesem Wissen können Firmen ihre Kunden zielgerichteter bewerben und einen Mehrwert schaffen», sagt Staubli. Die sogenannte «Predictive Analytics» ermöglicht Zukunftsprognosen, basierend auf wiederkehrenden Mustern in historischen Daten. Dazu Staubli: «Mit Hilfe von smarten Algorithmen können aus diesen Daten automatisiert Prognosemodelle erstellt werden. Diese können das zukünftige, wahrscheinlichste Verhalten eines einzelnen Kunden prognostizieren.»

Dafür benötige es möglichst viele Kundenattribute wie Kaufverhalten, Kauf­frequenz, Kaufvolumen, Perso­nendaten, Produktevorlieben, Social-Media-Daten usw. «Diese vorausschauende Analyse hat ein Riesenpotenzial, allerdings hat der Schweizer Markt davon noch nicht viel mitbekommen. Die meisten Unternehmen sind noch auf der Evaluationsstufe von traditionellen Analysen und sind erst am Eruieren, wie und wofür sie ihre Daten besser nutzen könnten», stellt Staubli fest.

«In der Schweiz erkennt man den Nutzen und das Potenzial der Daten erst langsam.»

Zu seinen Kunden gehören sowohl Grosskonzerne und Banken als auch KMU. Die meisten Unternehmen ständen in einem harten Wettbewerb. Durch zusätzliche Rahmenbedingungen wie Regulierungen, starker Franken usw. würde der Druck ständig erhöht. Da biete die Digitalisierung ein Riesenpotenzial, konkurrenzfähig zu bleiben. «Sogenannte FineTech definieren den Finanzmarkt neu. Big Data und Cloud Computing gehören dort zum Alltag. Sie bringen schnell neue Produkte auf den Markt und torpedieren damit traditionelle Unternehmen», so Staubli. Die Digitalisierung automatisiere Geschäftsprozesse. Dank dem Wissen der Daten könnten wichtige Entscheidungen bezüglich Marketing, Werbung, Infrastruktur, Kundenzufriedenheit usw. massiv beeinflusst werden. «Wer erfolgreich am Ball bleiben will, der muss sich mit der Digitalisierung auseinandersetzen, sie zu seinen Gunsten nutzen und das Maximum aus den Daten heraus­holen», so der Master of Computer Science ETH. Nebst Chancen gebe es auch Risiken. «Der neue daten­getriebene Ansatz bedingt einen Wandel der Firmenkultur. Ansonsten trifft man schnell auf internen Widerstand: Analysen sollen Mitarbeiter unterstützen, nicht ersetzen», sagt Staubli.

Das Know-how ist vorhanden

Die USA seien Europa weit voraus, sagt Staubli. «In der Schweiz erkennt man den Nutzen und das Potenzial der Daten erst langsam.» Der Schweizer E-Commerce stehe beispielsweise noch ganz am Anfang bei Advanced Analytics. Allerdings müsse man auch sehen, dass die Schweizer Universitäten sowie die ETH mit ihrem Know-how bezüglich neuer Technologien weltweit an der Spitze dabei seien. «Einfach bei der Anwendung im Alltag hapert es noch», so Staubli. Als grösste Herausforderung erachtet er die Datenqualität sowie das sogenannte «Storytelling». «Den Kunden die Lösung begreifbar machen, so dass sie es verstehen, ist nicht immer eine leichte Aufgabe. Datenvisualisierungen helfen dabei enorm», hält Staubli fest. Für die Zukunft hofft er auf weitere interessante Projekte. «Das Wachstum ist für mich nebensächlich, mir geht es vielmehr darum, Spass an meiner Arbeit zu haben, neue Firmen kennenzulernen und somit auch viel neue Erfahrungen in diesem gigantischen Daten­dschungel zu sammeln, um mein Wissen rund um die unbegrenzten Möglichkeiten der Digitalisierung zu erweitern», sagt Staubli.

Corinne Remund

LINK

www.revolytics.com